Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Référence
2026-190937
Description du poste
Intitulé du poste
Chef-fe de Projet Amélioration Continue - Digitale F/H
Type contrat
CDI
Statut (CSP)
Ingénieur & Cadre
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Mettre en œuvre et valider le projet WMS
Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications.
Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution.
Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations.
Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions.
Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies.
Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation.
Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS.
Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests.
Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs.
Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT.
Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests.
Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage.
Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain.
Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires.
Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles.
Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration.
Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution.
Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS
Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité.
Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données.
Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude.
Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées.
Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production.
Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS.
Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI.
Développer les projets digitaux et la transformation des opérations
Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique.
Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues.
Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision.
Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants.
Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.
Mais encore ? (avantages, spécificités, …)
À moyen terme, ces travaux pourront contribuer aux futurs projets structurants de l'entreprise, notamment à la migration vers SAP S/4HANA envisagée d'ici trois ans.
Parlons de vous
De formation Ingénieur ou Bac+5 en logistique, Supply Chain, génie industriel, systèmes d'information, informatique industrielle ou domaine équivalent, vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience.
Vous disposez impérativement d'une expérience concrète de projet WMS, idéalement en environnement industriel, et savez intervenir sur un projet déjà lancé, de l'exécution à la validation et à la recette.
Vous avez participé à plusieurs des activités suivantes :
Analyse des processus et des besoins sur le terrain
Cahier des charges et spécifications fonctionnelles ou techniques.
Consultation ou sélection d'un éditeur/intégrateur.
Paramétrage, développement et tests.
Recette, déploiement et mise en production d'un WMS.
Formation, accompagnement au démarrage et stabilisation.
Coordination entre éditeur, équipe projet et opérations.
Une expérience concrète de recette, de validation et de mise en production d'un WMS est particulièrement importante.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Indispensables
Mise en œuvre d'un WMS et prise de hauteur vis-à-vis des processus logistiques.
Vision opérationnelle terrain
Analyse et optimisation des processus.
Compréhension des spécifications fonctionnelles et techniques.
Organisation et pilotage de recettes.
Validation de la conformité avec un cahier des charges.
Gestion des anomalies et des évolutions.
Coordination avec un éditeur ou intégrateur.
Gestion des Master Data – Analyse de la donnée
Conduite du changement, formation et accompagnement des utilisateurs.
Amélioration continue et travail en interface entre métiers, IT et éditeur.
Atouts
Expérience ERP / SAP ou connaissance de SAP S/4HANA.
Data management et gouvernance des données.
Technologies digitales appliquées à la Supply Chain.
Réalisation de POC ou de pilotes.
Applications de l'IA aux opérations.
Expérience industrielle ou aéronautique.
Pilotage de projets transverses.
QUALITÉS PERSONNELLES
Nous recherchons un profil terrain, autonome et pragmatique, capable de relier les spécifications, l'éditeur et les utilisateurs.
Vous êtes :
Curieux(se), orienté(e) amélioration continue et intéressé(e) par les nouvelles technologies.
Capable de comprendre les enjeux opérationnels et de dialoguer avec les équipes terrain, l'IT et les éditeurs.
Structuré(e), rigoureux(se), pédagogue et doté(e) d'un bon esprit d'analyse.
Capable de challenger les solutions, de sécuriser les livrables et de rechercher des résultats concrets.
À l'aise en mode projet et prêt(e) à évoluer progressivement de l'exécution vers le pilotage.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, HAUTS-DE-SEINE (92)
Ville
COLOMBES
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieure à 3 ans
Hospitality & food
Pay
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Estimate take-home pay for a figure you enter
Estimated take-home pay
Explore gross pay after typical payroll taxes for a work location.
Illustrative estimate only; assumes a standard employee profile and may omit benefits, pensions, credits and local rules. Regional and city-specific tax applies only where the selected calculator supports it; other results are country-level. Salary and location are sent only when you calculate: Paysums for supported regions, or WorthOf for wider country coverage. Confirm with an official payroll or tax source before making decisions.
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