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New Graduate - Physical AI Internship
NTT America, Inc.
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 10/14/2026
About this role
Vorresti iniziare la tua carriera professionale in un contesto multinazionale, altamente specializzato ed innovativo? Se ti sei appena laureato/a o stai per laurearti questa potrebbe essere la giusta opportunità per te. Non è indispensabile avere esperienze pregresse, cerchiamo giovani che abbiano passione, voglia di imparare e di crescere insieme al team. La Service Line Advanced Technology & Innovation è alla ricerca di un/una stagista da inserire nel team Physical AI, con l'obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che consentano a robot e sistemi autonomi di percepire, comprendere e interagire con il mondo fisico. Durante il percorso di stage, la persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare a stretto contatto con professionisti esperti, partecipando ad attività di ricerca, sviluppo e prototipazione su tecnologie quali Computer Vision, Smart Robotics, navigazione autonoma, teleoperazione, percezione multimodale e AI per sistemi fisici intelligenti. Contribuirà inoltre alla realizzazione di Proof of Concept e progetti innovativi per clienti nazionali e internazionali, sperimentando le più recenti tecnologie nell'ambito della Physical AI. Il tuo contributo a questo ruolo: Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni di Physical AI, contribuendo alla progettazione di sistemi intelligenti in grado di percepire, comprendere e interagire con l'ambiente fisico. Collaborare allo sviluppo di modelli di AI per task quali percezione multimodale, Computer Vision, Vision-Language Models (VLM), Spatial Intelligence, Scene Understanding e Action Understanding, applicati a scenari reali. Partecipare alla realizzazione di prototipi e Proof of Concept integrando modelli di AI con sensori, telecamere, sistemi robotici o ambienti simulati. Analizzare e preparare dataset multimodali, sviluppare pipeline di training e valutare le prestazioni dei modelli utilizzando metriche appropriate. Esplorare gli ultimi trend tecnologici e la letteratura scientifica in ambito Physical AI, Embodied AI, Foundation Models e Robot Learning, contribuendo all'innovazione degli asset del team. Collaborare con un team multidisciplinare composto da AI Engineer, Data Scientist, Software Engineer e ricercatori per sviluppare soluzioni innovative. Supportare le attività di validazione, testing e deployment delle soluzioni sviluppate, contribuendo alla loro integrazione in contesti applicativi reali. Il Profilo ideale: Laurea triennale o magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Robotica, Automazione, Data Science o discipline STEM affini. Interesse per le tecnologie di Physical AI, con particolare riferimento a Computer Vision, AI multimodale e sistemi autonomi. Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python. Conoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning, come PyTorch o TensorFlow. Familiarità con i principali concetti di Machine Learning e Deep Learning. Interesse verso la sperimentazione, la ricerca applicata e l'approfondimento della letteratura scientifica. Buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per lavorare con documentazione tecnica e pubblicazioni scientifiche. Curiosità, spirito di iniziativa, capacità di lavorare in team e forte motivazione ad apprendere nuove tecnologie. Nice to have : Esperienza maturata attraverso tesi, progetti universitari, hackathon o progetti personali in ambito AI, Robotica o Computer Vision. Conoscenza di framework e librerie per Computer Vision e AI, quali OpenCV, PyTorch, YOLO, Detectron2, MMDetection o equivalenti. Familiarità con ambienti di simulazione e sviluppo per robotica e sistemi autonomi (ad esempio Isaac Sim, NVIDIA Omniverse, ROS/ROS2, Gazebo, MuJoCo o analoghi). Esperienza con strumenti di sviluppo collaborativo e versionamento del codice (Git). Conoscenza di ambienti Linux, Docker e workflow di sviluppo basati su container. Interesse per ambiti quali Embodied AI, Robot Learning, Vision-Language-Action Models (VLA), Edge AI, Spatial AI o Physical AI. Sede di lavoro Milano, con possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working). Costruisci il tuo futuro con NTT DATA. Entra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network. Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. Make this the place where you grow. Unisciti a noi!