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Elevus
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Posted Oct 23
Enquadramento da Função Procuramos um AI Adoption & Change Management Lead para liderar a adoção de inteligência artificial e agentes nas equipas de Software Engineering, apoiando a evolução das formas de trabalhar ao longo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC). A função traduz oportunidades tecnológicas em mudanças práticas nos processos, responsabilidades e competências das equipas, acompanhando a adoção e avaliando os resultados. A implementação técnica de plataformas, agentes e integrações será desenvolvida em parceria com as equipas de engenharia e tecnologia. Principais Responsabilidades • Analisar as formas de trabalhar atuais e identificar oportunidades de integração de AI nos processos de Software Engineering; • Definir, em conjunto com as equipas, princípios e práticas para a utilização de AI ao longo do SDLC; • Facilitar a revisão de workflows, identificando onde a AI pode apoiar o trabalho e como incorporar essa utilização nas atividades diárias; • Colaborar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform na priorização de oportunidades e preparação de pilotos; • Liderar a componente de change management, incluindo análise de stakeholders, comunicação, formação, coaching e envolvimento de champions; • Preparar líderes e equipas para novas formas de trabalhar, clarificando impactos nas responsabilidades, competências e colaboração; • Recolher feedback dos pilotos, identificar obstáculos à adoção e coordenar respostas com as equipas responsáveis; • Criar guias, workflows de referência e planos de capacitação reutilizáveis; • Definir métricas e baselines para acompanhar adoção, produtividade, qualidade e developer experience; • Combinar dados quantitativos com feedback das equipas para avaliar resultados e orientar decisões; • Acompanhar a evolução de AI e agentes aplicados ao desenvolvimento de software, identificando oportunidades relevantes de adoção; • Consolidar uma abordagem de adoção acordada com as equipas e um roadmap priorizado; • Assegurar que os pilotos dispõem de planos de comunicação, formação e recolha de feedback. Requisitos • Experiência profissional relevante na função, até 15 anos; • Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar; • Experiência sólida em change management, transformação organizacional ou adoção de tecnologia; • Experiência em projetos estratégicos; • Compreensão funcional do SDLC e das principais atividades de Software Engineering, desde requisitos e desenho até testes, segurança e release; • Conhecimento conceptual de AI-assisted software development e AI agents, incluindo utilizações, limitações e implicações para as equipas; • Experiência no desenho de iniciativas de adoção, formação e comunicação, incluindo acompanhamento após o lançamento; • Capacidade para facilitar workshops e discussões com developers, tech leads, gestores e stakeholders seniores; • Excelente comunicação escrita e verbal, adaptando temas complexos a diferentes públicos; • Capacidade para influenciar equipas multidisciplinares e trabalhar em contextos matriciais, colaborativos e globais; • Capacidade de análise crítica e resolução de problemas; • Orientação para resultados e compromisso com a qualidade das entregas; • Fluência em português e inglês, oral e escrita. Valorizamos • Experiência em change management ou adoção tecnológica em contextos de engenharia, IT ou desenvolvimento de software; • Experiência em Agile, DevOps, transformação de Software Engineering ou developer experience; • Conhecimentos das ferramentas Jira e Confluence; • Experiência na criação de comunidades de prática, redes de champions ou programas de formação; • Familiaridade com práticas de segurança, qualidade e governação aplicadas ao desenvolvimento de software; • Experiência no apoio à mudança em organizações de grande dimensão, distribuídas ou internacionais; • Conhecimentos de espanhol. Perfil Procurado Procuramos um profissional capaz de estabelecer a ligação entre as possibilidades da AI e a realidade operacional das equipas de desenvolvimento. Deverá compreender os processos de engenharia de software e conduzir mudanças concretas nas práticas de trabalho, em articulação com os responsáveis pela implementação técnica. A capacidade de mobilizar pessoas, facilitar decisões e acompanhar a mudança após o lançamento será determinante. Espera-se uma abordagem pragmática, que combine comunicação clara, capacitação das equipas e avaliação de resultados para sustentar a adoção ao longo do tempo.
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