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Stage - Manufacturing Data Analyst Specialist (m/f/d)
Honeywell
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 10/30/2026
About this role
Job Description Scopo della posizione Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire all'interno del team Operations/Manufacturing che, attraverso l'analisi dei dati e lo sviluppo di strumenti digitali, supporti il miglioramento delle performance produttive dello stabilimento. La persona avrà l'opportunità di comprendere il funzionamento di un sito produttivo complesso, acquisendo conoscenze sui processi di produzione, sui principali KPI industriali e sui metodi di ottimizzazione delle performance operative, mantenendo sempre il focus sugli aspetti di qualità, sicurezza ed efficienza. Principali attività Analizzare dati provenienti da linee produttive, sistemi di monitoraggio e database aziendali. Sviluppare strumenti di analisi e automazione utilizzando Python o altri linguaggi di programmazione. Creare modelli e strumenti per la pianificazione automatica delle linee di produzione. Integrare e gestire dati provenienti da diverse fonti (Excel, database, sistemi MES, ERP, strumenti di monitoraggio). Realizzare dashboard, report e KPI per il monitoraggio delle performance produttive. Supportare l'analisi delle perdite produttive e l'identificazione di opportunità di miglioramento. Collaborare con Produzione, Qualità, Manutenzione e Supply Chain per raccogliere requisiti e sviluppare soluzioni data-driven. Partecipare a progetti di ottimizzazione dei processi produttivi e di digitalizzazione dello stabilimento. Supportare la definizione di sistemi per il monitoraggio dei principali parametri di produzione, qualità e sicurezza. Percorso formativo Durante lo stage la risorsa acquisirà competenze relative a: Funzionamento dei processi produttivi industriali. Pianificazione e schedulazione della produzione. KPI di produzione (OEE, efficienza, produttività, scarti, fermate, saturazione linee). Raccolta, gestione e analisi dei dati industriali. Miglioramento continuo e ottimizzazione delle performance operative. Interazione tra produttività, qualità, sicurezza e sostenibilità dei processi. Requisiti Formazione Laurea triennale o magistrale attualmente in corso in: Ingegneria Gestionale Ingegneria Industriale Ingegneria Informatica Data Science Matematica Statistica Discipline STEM equivalenti Competenze tecniche Conoscenza di Python (preferenziale) o altri linguaggi di programmazione. Capacità di analizzare e strutturare grandi quantità di dati. Buona conoscenza di Excel. Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau o simili). Conoscenza base di database e linguaggio SQL. Interesse verso automazione, digitalizzazione e ottimizzazione dei processi produttivi. Attitudine allo sviluppo di algoritmi e modelli di pianificazione. Soft Skills Forte approccio analitico e orientamento al problem solving. Italiano e Inglese Fluenti Curiosità e propensione all'apprendimento. Capacità di lavorare con team multidisciplinari. Proattività e orientamento al miglioramento continuo. Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità. Interesse verso il contesto manifatturiero e produttivo. Costituiscono titolo preferenziale Esperienza accademica o personale nello sviluppo di progetti in Python. Conoscenza delle librerie Pandas, NumPy, Matplotlib o simili. Esperienza nella creazione di modelli di ottimizzazione o schedulazione. Conoscenza di strumenti MES, ERP o sistemi di raccolta dati industriali. Esperienza con automazione di reportistica e dashboard. Obiettivo finale dello stage Al termine del percorso la risorsa sarà in grado di comprendere i principali processi produttivi dello stabilimento, analizzare dati industriali complessi e sviluppare strumenti digitali finalizzati all'ottimizzazione della pianificazione, del monitoraggio e delle performance delle linee produttive, contribuendo al miglioramento dell'efficienza operativa nel rispetto degli standard di qualità e sicurezza. Pari Opportunità Offriamo pari opportunità e valorizziamo la diversità all’interno della nostra azienda. Non discriminiamo in base a razza, religione, colore, origine nazionale, genere, orientamento sessuale, età, stato civile, status di veterano o disabilità. Garantiremo che le persone con disabilità ricevano sistemazioni ragionevoli per partecipare al processo di candidatura o di colloquio, per svolgere funzioni lavorative essenziali e per accedere ad altri benefici e privilegi legati all’impiego. Ti invitiamo a contattarci per richiedere un’idonea sistemazione. Honeywell Technologies is a global, pure-play automation company with a legacy of innovating to help solve the world’s most mission-critical challenges, enhancing the quality of life for people and communities around the world. We serve the building, industrial and process sectors with a broad portfolio of services, solutions and products, underpinned by our Honeywell Technologies Accelerator operating system and Honeywell Technologies Forge intelligence layer. By combining the deep domain expertise of our more than 50,000 employees with decades of data from our global installed base, we are uniquely positioned to lead the industrial sector’s transition from automation to autonomy. Job Info Job Identification 159642 Job Category Integrated Supply Chain Posting Date 10/30/2026 Job Schedule Full time Locations Trieste, Italy Hire Eligibility Internal and External Relocation Package None