EniJobs
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Come Expert Data & AI Scientist farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni e sarai una figura di riferimento all'interno del Centro di Eccellenza Data & AI. Opererai nell'intersezione tra strategia di business e tecnologie di intelligenza artificiale di ultima generazione (Foundation Models, GenAI, sistemi agentici), guidando la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI ad alto valore aggiunto.
Tradurre obiettivi di business in casi d'uso AI prioritizzati su impatto, fattibilità, rischio e ROI
Effettuare il design di soluzioni scegliendo metodologia, approcci e tecnologie più adatte
Definire metriche di successo e framework di valutazione end-to-end definendo le metriche e gli obiettivi
Costruire sistemi agentici e applicazioni di AI Generativa integrando metodologie moderne ed approcci emergenti, implementando guardrail e meccanismi di sicurezza nel ciclo di vita della soluzione e collaborare con i team di engineering per il rilascio in produzione
Definire strategie di lifecycle management per modelli e prompt: retraining, A/B testing, rollback, gestione delle versioni dei foundation model di terze parti
Garantire la conformità all'EU AI Act supportando le valutazioni di conformità e collaborando con Compliance, Legal e DPO e producendo la documentazione tecnica adeguata
Presentare risultati a stakeholder eterogenei (C-level, business, tecnici) con storytelling efficace, data visualization e capacità di gestire aspettative su ciò che l'AI può e non può fare
Supportare la crescita di data scientist junior e mid-level, definire best practice e standard tecnici del CoE. Partecipare attivamente alla community aziendale Data & AI con attività di knowledge sharing, contributi a Medium / blog tecnici, partecipazione a conferenze e contribuire al posizionamento dell'azienda sulle tematiche AI.
Laurea magistrale in discipline STEM: Matematica, Fisica, Statistica, Computer Science, Ingegneria, Data Science; sarà valutato positivamente un dottorato nell’ambito
Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer, con almeno 1 anno di esperienza su soluzioni Generative AI / LLM in produzione
Track record di progetti AI portati end-to-end dalla discovery al deployment, con misurazione dell'impatto di business
Padronanza di Python e dell'ecosistema scientifico (NumPy, Pandas, scikit-learn)
Solida conoscenza teorica e pratica di algoritmi supervisionati, non supervisionati, ensemble methods, time series, deep learning
Competenza in statistica e conoscenza dei metodi sperimentali: inferenza, A/B testing, causal inference, design degli esperimenti, metodologie necessarie per valutare sistemi GenAI e processi di NLP tramite costruzione di metriche e benchmark
Conoscenza SQL avanzato, esperienza di lavoro con dati strutturati e non strutturati, vector store, basi di data engineering
Esperienza pratica di consumo di modelli commerciali e open-weight e nella realizzazione di applicazioni pratiche con l’utilizzo di tecniche di Context Engineering e RAG
Conoscenze di metodologia MLOps e utilizzo di strumenti a supporto
Esperienza di sviluppo di modelli e applicazioni di AI su almeno un major cloud (AWS / Azure / GCP) tramite servizi AI gestiti (Bedrock, Azure ML/AI Foundry, Vertex AI).
San Donato Milanese
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€
L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di più: link welfare
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.
Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.
Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder.
Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.
LI-ECU #LI-Hybrid
Job Info
Job Identification
33682
Job Category
Data & AI
Posting Date
11/12/2026
Apply Before
11/29/2026
Locations
Italia
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Explore gross pay after typical payroll taxes for a work location.
Illustrative estimate only; assumes a standard employee profile and may omit benefits, pensions, credits and local rules. Regional and city-specific tax applies only where the selected calculator supports it; other results are country-level. Salary and location are sent only when you calculate: Paysums for supported regions, or WorthOf for wider country coverage. Confirm with an official payroll or tax source before making decisions.
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JobCheckPoint never asks candidates to pay, and genuine employers shouldn't either. If this job asks you for money (registration, training, visa or equipment fees), don't pay. Report it below.
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Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
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