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Key skills in this ad
Skills and tools
Computer vision
Python
Machine learning
Data science
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About this role
Job Description
Il progetto di tesi
L'obiettivo del progetto è progettare e validare un sistema di visione artificiale distribuito capace di monitorare automaticamente lo stato dei punti di rifornimento presenti sulle linee produttive e sincronizzare in tempo reale le informazioni con il magazzino.
Make job search work for you
Turn a broad, stressful search into a focused weekly routine.
Il sistema dovrà riconoscere automaticamente se uno specifico punto di rifornimento è:
Libero
Occupato da un carrellino pieno
Occupato da un carrellino vuoto
Le informazioni raccolte verranno utilizzate per automatizzare e ottimizzare il processo di approvvigionamento delle linee produttive, in un contesto reale caratterizzato da eventi concorrenti generati simultaneamente da più linee di produzione.
Attività previste
Durante il percorso di tesi lo studente avrà la possibilità di:
Analizzare un processo industriale reale e definirne i requisiti funzionali;
Acquisire e processare immagini e flussi video da telecamere industriali;
Costruire e validare dataset per l'addestramento di modelli di Computer Vision;
Sviluppare algoritmi di riconoscimento basati su Intelligenza Artificiale;
Implementare inferenza in tempo reale su sistemi edge;
Progettare meccanismi di comunicazione affidabili tra sistemi distribuiti;
Gestire problematiche di sincronizzazione e concorrenza tra più dispositivi;
Definire metriche e KPI per la validazione sperimentale della soluzione;
Confrontare l'approccio basato su Computer Vision con tecnologie alternative di identificazione e tracciabilità.
Tecnologie e competenze coinvolte
Python
Computer Vision
Machine Learning e Artificial Intelligence
Sistemi Edge Computing
Sistemi Distribuiti
Architetture Software Industriali
Elaborazione immagini e video
Comunicazione tra sistemi e protocolli industriali
Data Analysis e sperimentazione
Profilo ricercato
Cerchiamo studenti magistrali in:
Ingegneria Informatica
Ingegneria Meccatronica
Ingegneria dell'Automazione
Data Science (con forte interesse per applicazioni industriali)
Sono particolarmente apprezzati:
Interesse per AI e Computer Vision;
Conoscenze di programmazione Python;
Attitudine all'analisi e alla sperimentazione;
Interesse per l'innovazione industriale e Industria 4.0.
Cosa offriamo
Progetto applicato a un caso industriale concreto;
Accesso a dati e impianti reali;
Affiancamento da parte di tutor aziendali esperti;
Possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia in ambito AI e Smart Manufacturing;
Opportunità di sviluppare competenze altamente richieste dal mercato del lavoro.
Rimborso spese di € 850,00 mensili per la durata del progetto di tesi (stimata in 6 mesi).
Se desideri realizzare una tesi con un impatto concreto sui processi industriali e contribuire allo sviluppo delle fabbriche intelligenti del futuro, inviaci la tua candidatura.
LI-TGD
Socomec è un gruppo industriale familiare francese, fondato nel 1922 e specializzato nell’efficienza e nella continuità dell’energia elettrica. Da oltre 100 anni progettiamo soluzioni per le infrastrutture più critiche: data center, ospedali, industria ed energia, ovunque l’elettricità sia essenziale e non possa essere interrotta.
Indipendenti e guidati da una visione di lungo periodo, mettiamo il nostro know-how industriale al servizio di un’energia più affidabile, più performante e più sostenibile.
Presente in 80 Paesi, Socomec riunisce 5.200 collaboratori intorno a un unico impegno: sviluppare il nostro know-how industriale per affrontare, attraverso soluzioni concrete, le grandi sfide della transizione energetica.
997 milioni di € di fatturato — 13 siti produttivi — 30 filiali — 5.200 collaboratori — 80 Paesi
Job Info
Job Identification
461
Job Category
Industrializzazione
Posting Date
11/13/2026
Job Schedule
Part time
Locations
Via Sila 1/3, ISOLA VICENTINA, 36033, IT
(Hybrid)
Part-time
Training provided
Pay
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Estimate take-home pay for a figure you enter
Estimated take-home pay
Explore gross pay after typical payroll taxes for a work location.
Illustrative estimate only; assumes a standard employee profile and may omit benefits, pensions, credits and local rules. Regional and city-specific tax applies only where the selected calculator supports it; other results are country-level. Salary and location are sent only when you calculate: Paysums for supported regions, or WorthOf for wider country coverage. Confirm with an official payroll or tax source before making decisions.
Visa sponsorship and relocation: not stated in the ad.
JobCheckPoint never asks candidates to pay, and genuine employers shouldn't either. If this job asks you for money (registration, training, visa or equipment fees), don't pay. Report it below.
