Thales
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Lieu : Palaiseau, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe. Au sein de cette entité, cortAIx Labs, basé à Palaiseau, est département de recherche et développement de pointe au sein de Thales, dédié aux domaines de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de la science des données.
Ses principaux domaines d'expertise sont notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, avec le développement d'algorithmes sophistiqués d'IA et d'AM adaptés à des applications spécifiques de défense et de sécurité, à la sécurité des données, à la cybersécurité, à la robotique et aux systèmes autonomes. L'une des activités du laboratoire de cybersécurité de cortAIx Labs concerne la sécurité de l'IA. Vos missions WebAssembly (Wasm) [1] est une solution d’isolation de plus en plus utilisées dans divers contextes, comme le Web, la blockchain, ou le cloud.
Dans le cas du cloud, Wasm utilise WASI (WebAssembly System Interfaces) [2] pour interagir avec les ressources mises à disposition par une machine, sans passer par un navigateur. L’un des principaux challenges concernant WebAssembly est le design d’une solution d’observabilité en boite noire qui permette de correctement identifier les différentes actions effectuées par un logiciel Wasm. En particulier, l’exécution d’un modèle d’IA en Wasm nécessite d’observer les interfaces WASI dédiées à l’interaction avec un GPU (telles que wasi-nn ou wasi-webgpu).
Dans les solutions existantes, eBPF [3] est déjà largement utilisé pour de l’observabilité dans le cloud, mais son utilisation naïve pour Wasm ne permet pas de contourner l’écart sémantique introduit par la machine virtuelle Wasm. D’autres solutions, comme Open Telemetry [4,5], permettent de recueillir des données de meilleure qualité mais ne répondent pas à la contrainte boîte noire nécessaire pour exécuter des applications IA dont nous n’avons pas le code source. Enfin, des approches intermédiaires comme Witchcraft [6] permettent de rajouter des interceptions à WASI dans le runtime afin d’observer les interfaces, mais nécessite une modification du runtime pour fonctionner.
L’objectif du stage est d’étudier la possibilité de créer une solution d’observabilité boîte-noire pour des applications IA tournant dans une sandbox Wasm, de concevoir un démonstrateur de cette solution et de l’évaluer avec une preuve de concept complète. Nous proposons que le stage se déroule de la manière suivante :
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Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
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