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Data - AI Analyst
Licorne Society
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 11/1/2026
About this role
Nous accompagnons l'un des leaders européens du conseil dans le renforcement de sa Business Unit Intelligence Artificielle (près de 200 experts). Pourquoi ce projet est unique ? Parce qu'il ne s'agit pas de faire de la "veille technologique", mais de construire l'infrastructure vitale qui permet à l'IA d'exister à l'échelle industrielle. Pour notre client, nous recherchons les architectes et bâtisseurs de ces fondations : les Consultants AI & Data Platform. Consultant AI & Data Platform : L'Infrastructure de l'Impact Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales. Vos piliers d'intervention : Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain). Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d’agents pour donner vie aux solutions GenAI. Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante. Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables. Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD). Profil recherché : Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier. Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale. Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow). Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts. Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes. Pourquoi rejoindre ce pôle d'excellence ? Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs. Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide ( Wavestone Horizon ) et un catalogue de formations/certifications de pointe. Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).