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Key skills in this ad
Skills and tools
SQL
PHP
APIs
LLM
Languages
English
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About this role
Description de l'entreprise
Chez QIMA, notre mission quotidienne est d'offrir des services qui permettent à nos clients de prouver la conformité et l’efficacité de leurs produits.
Make job search work for you
Turn a broad, stressful search into a focused weekly routine.
Présents dans plus de 100 pays, nous servons les industries de produits de consommation, de l'alimentation et des sciences de la vie et aidons plus de 30 000 marques, détaillants, fabricants et producteurs à atteindre l'excellence en matière de qualité.
Nous combinons expertise sur le terrain, solutions numériques et recherche scientifique afin de garantir des données conformes et fiables à nos clients.
Nos 6 000 collaborateurs travaillent chaque jour selon nos valeurs. Avec la passion du client, l'intégrité et un engagement à simplifier les process, nous avons transformé l'industrie des Tests, Inspections et Certifications.
QIMA Life Sciences accompagne les leaders mondiaux des industries pharmaceutiques, biotechnologiques et cosmétiques grâce à une offre de tests et de modèles précliniques et cliniques scientifiquement validés.
Nos solutions permettent, dès les premières étapes, d’identifier les candidats médicaments, formules ou ingrédients actifs les plus prometteurs. Elles contribuent ainsi à optimiser les ressources, accélérer le développement et améliorer les taux de succès.
Partenaire de confiance, notre expertise scientifique nous permet de fournir à nos clients des données robustes, indispensables à des prises de décision éclairées et au développement de l’innovation.
Description du poste
En tant que Data Manager / Développeur IT – CSV en recherche clinique, votre mission consiste à gérer les données cliniques et à développer des solutions informatiques conformes aux exigences réglementaires.
Interactions : Collaboration étroite avec les Chefs de projet, TEC, Qualité, et équipe médicale
Missions principales
*Data management*
Mise en place des outils de collecte, pour structurer et garantir la qualité et l'intégrité des données issues des études cliniques
Concevoir et administrer les bases de données cliniques (cahiers d'observation, contrôles de cohérence, gestion des queries, gel de base)
Mettre en place, maintenir et valider les systèmes de collecte de données (eCRF, bases, serveurs, interfaces)
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de traçabilité des données au niveau opérationnel (CNIL, RGPD, MR-001, ANSM, 21 CFR Part 11, ICH), en lien avec le DPO pour les aspects réglementaires et juridiques
Contribuer à la standardisation des données (CDISC, SDTM)
Assurer la veille technologique et réglementaire sur les outils et standards du domaine
*Gestion des ressources IT en lien avec le groupe*
Assurer l'interface entre QIMA Skinpharma et les équipes IT groupe (QIMA Life Sciences / QIMA) pour le déploiement, la maintenance et la sécurité des outils
Gérer l'environnement serveur sécurisé et l'accès aux ressources internes (IT, qualité, data)
Veiller à la conformité technique des infrastructures et outils avec les standards groupe
*Maintien et développement des logiciels métiers*
Paramétrer, valider et faire évoluer les outils métiers utilisés par QIMA Skinpharma (eCRF / EDC, CTMS, mais aussi outils de gestion, de suivi d'activité, ou autres logiciels internes selon les besoins)
Assurer le support et la maintenance de l'ensemble des logiciels métiers de la structure
Contribuer à l'évolution et à l'amélioration continue des outils en fonction des besoins opérationnels, quel que soit le domaine (clinique, gestion, qualité, etc.)
Missions complémentaires
*Développement de modules logiciels pour la recherche clinique*
Développer des systèmes de collecte de données à partir d’un système legacy
Recueillir les besoins en coopération avec les équipes opérationnelles
Explorer et intégrer des solutions d’IA : automatisation, extraction et structuration de documents, aide à la décision
Documenter et valider les solutions développées (spécifications, tests) selon GAMP 5 et 21 CFR Part 11
Mobiliser vos connaissances en validation des systèmes informatisés (CSV)
Qualifications
Savoir-faire
Maîtriser le cycle complet du data management (de la conception du CRF au gel de base)
Paramétrer et valider les outils de collecte et de validation de données
Appliquer les normes CDISC, ICH, RGPD et bonnes pratiques cliniques
Assurer la cohérence, la sécurité et la conformité des bases de données
Conduire des analyses d’impact et des revues de cohérence
Utiliser le langage SQL pour le traitement et la validation des données, PHP, jQuery et SQL
Connaissance de l’IA générative : intégration d’API de LLM et automatisation
Capacité à organiser la documentation et l’archivage dans un environnement audité
Excellentes capacités de communication en anglais, à l’écrit comme à l’oral
Savoir-être
Rigueur et sens du détail.
Autonomie, esprit d’analyse et de synthèse.
Capacité à travailler en mode projet et en équipe pluridisciplinaire.
Pédagogie et communication claire, écrite et orale.
Confidentialité et sens des responsabilités.
Contrat
Offre : CDI, à temps plein
Temps de travail : 39h00 hebdomadaires (35h00 + 4h00 supplémentaires)
Lieu du poste : Nice
Disponibilité : début décembre 2026 ou janvier 2027
Rémunération :
Rémunération 32000€ annuel brut pour 39h hebdomadaires
Informations complémentaires
Communication
Pay
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Estimated take-home pay
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