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Data Analyst H/F
Crédit Agricole
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 11/5/2026
About this role
LCL - Fonctions Centrales Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd’hui l’une des plus grandes banques de détail en France. Grâce à son réseau de 1900 agences et centres d’affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d’une entreprise sur trois. Présentation du service : La direction « Marketing Relationnel, Technologique et Data » au sein du Pôle Marketing Clients a comme objectif d’avoir une bonne connaissance du comportement clients, de mettre en œuvre des campagnes marketing et d’apporter des réponses aux problématiques des directions “clientes” (principalement Marketing & Distribution) pour une meilleure gestion de la relation client et des performances commerciales. Reconnue au sein de l’entreprise comme experte et propriétaire des données Clients, cette entité est sollicitée pour de diverses et nombreuses analyses, qui peuvent revêtir des caractères très opérationnels comme stratégiques. LCL a un écosystème CRM et Data complet avec une plate-forme data/Big data performante et des outils d’analyses statistiques et de datascience. Missions : Au sein de la direction « Marketing Relationnel, Technologique et Data », vous intégrerez le service « Data Marketing Analytics », pour participer aux missions suivantes : • Réaliser des études statistiques et marketing approfondies pour les différentes directions « clientes »; • Participer à la construction et à la diffusion régulière des tableaux de bord de la direction; • Construire/Proposer des indicateurs pertinents permettant de qualifier le comportement de nos clients , leur activité bancaire afin de synthétiser l’information à destination des métiers; Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Master 2 en statistiques/datascience (avec si possible une filière marketing) ou Diplôme d'ingénieur. Compétences recherchées Compétences transverses : - Bonne capacité d'analyse et de synthèse, - Bonne communication orale et qualités rédactionnelles, Qualités requises : - Motivation, - Autonomie, - Rigueur, - Organisation, - Sens de l'initiative, - Adaptabilité, - Esprit d'équipe. Anglais technique pour la veille technologique Pack Office : Excel, PowerPoint notamment Connaissance d'un outil parmi SAS, SQL Teradata, Dataiku Dans le cadre de la dataviz, Power BI est l’outil utilisé chez LCL Langages de programmation : SQL, SAS, Python Maîtrise de l'anglais technique ( requêtage données)