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Lead AI Architect
Licorne Society
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 11/1/2026
About this role
💫 À propos de l'entreprise L'entreprise est une société cotée en bourse sur Euronext Paris, fondée par des entrepreneurs de premier plan. Notre mission : construire un écosystème 360 complet pour investisseurs et entrepreneurs. Nous construisons : * Une plateforme d’investissement en cours de construction * Une plateforme IA agentique * Une communauté engagée (Discord, événements physiques) Nous évoluons à l’intersection de la finance, de l’entrepreneuriat et de l’innovation organisationnelle, dans un environnement réglementaire exigeant et en constante évolution. Au cœur de notre plateforme d'IA se trouve notre couche de mémoire d’entreprise : un graphe temporel, fondé sur des preuves, qui reconstruit la réalité vivante d’une organisation à partir de traces brutes — et devient le socle permettant à des agents d’agir de manière sûre. Vous travaillerez directement avec le CEO pour faire de notre solution un produit mature, avec un impact sur des milliers d’entreprises à travers le monde. Mission principale Nous recrutons un(e) Senior AI Architect pour piloter l’architecture de bout en bout de notre plateforme : couche de mémoire d’entreprise, noyau de gouvernance & sécurité, runtime d’agents, et interface cockpit (control room). Vous serez garant(e) de la cohérence technique de la plateforme — du modèle d’entités et de l’event sourcing jusqu’aux frontières de sécurité et à la gouvernance “human-in-the-loop” — et vous guiderez une petite équipe senior vers un système open-source, de niveau production, utilisé par de vraies entreprises. C’est un rôle d’architecte hands-on : vous concevez, reviewez et écrivez du code critique, avec l’assistance d’agents de dev IA et via la mise en place de workflows efficaces. Ce que vous ferez (Responsabilités) * Architecture globale : Porter et faire évoluer l’architecture de référence de notre Agentic Enterprise OS : systèmes de référence (systems of record), passerelle d’intégration, safety kernel, mémoire, runtime, cockpit/control room. * Mémoire d'entreprise : Concevoir et mettre en œuvre la couche de mémoire d’entreprise fondée sur des preuves temporelles, l’event sourcing et un modèle “à deux niveaux” (entité / cluster). * Intégration et Standards : Définir et faire respecter des standards d’architecture pour l’intégration MCP avec des outils SaaS (Gmail, Slack, Notion, HubSpot, etc.). * Sécurité et Gouvernance : Concevoir le socle sécurité & gouvernance : modèle de permissions, jetons de délégation, niveaux HITL/HOTL/HIC, journaux d’audit, mécanismes de rollback, et application des règles par le safety kernel. * Design Produit : Travailler étroitement avec le produit pour traduire le modèle d’interaction “control room” en contrats API et UI concrets. * Choix techniques : Piloter les arbitrages build-vs-buy (fournisseurs LLM, architecture mémoire, graph store, systèmes de files/queues, observabilité). * Mentorat & Leadership : Apporter du leadership technique à une petite équipe de senior engineers : revues d’architecture, design docs, guidelines de code, mentoring. * Open-source : Contribuer à la stratégie open-source : structure des dépôts, règles de contribution, implémentations de référence, exemples. * Tests terrain : Échanger avec les premiers beta users afin de tester l’architecture face à la réalité “messy” des données, des workflows et des exigences de sécurité en entreprise. Comment nous travaillons * Petite équipe senior : Collaboration directe avec les fondateurs et les premiers engineers, sans couches de management. * Opinionated mais ouvert : Des MVP existent déjà (mémoire, gouvernance, modèle d’interaction), mais nous attendons que vous challengiez et affiniez. * Open-source core : Composants cœur open-source par défaut, séparation claire entre plateforme et couches commerciales. Ce que vous pouvez vous attendre à posséder sur les 6–12 prochains mois * Une architecture v1 concrète pour la mémoire, la gouvernance, le runtime et le cockpit, documentée et partagée. * Une tranche end-to-end fonctionnelle : ingestion de données d’une PME → agents exécutant de façon sûre un workflow de production à forte valeur. * Le modèle de sécurité initial : boundaries, délégation, audit + plan d’évolution au fil de l’extension du scope. * Une roadmap technique équilibrant robustesse fondationnelle et livraison de valeur aux early adopters. Compensation Nous proposons une rémunération compétitive avec un mix salaire + equity. En tant que société cotée, la liquidité est disponible immédiatement à l’acquisition (vesting).