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Safran Seats
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Posted Oct 23
Safran Seats est l'un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers. Au sein du département Recherche & Technologie d'Issoudun, l'équipe Facteurs Humains développe les méthodes permettant d'améliorer l'expérience passager. Dans le cadre du développement de nouvelles méthodologies d'évaluation du confort, nous recherchons un(e) stagiaire pour étudier la capacité de différentes mesures physiologiques et biomécaniques à détecter l'apparition progressive de l'inconfort lors d'essais sur participants. Votre mission consistera à évaluer l'intérêt de plusieurs moyens de mesure afin d'identifier des indicateurs objectifs pouvant compléter les évaluations subjectives du confort. Votre objectif sera de démontrer la faisabilité d'une détection objective de l'apparition de l'inconfort. Pour ce faire, votre quotidien s'axera autour des activités suivantes : Réaliser un état de l'art scientifique sur le confort et l'inconfort. Définir les protocoles expérimentaux. Mettre en œuvre les moyens de mesure. Réaliser les essais sur participants. Collecter et analyser les données. Comparer les résultats objectifs aux évaluations subjectives. Identifier les indicateurs les plus pertinents. Les mesures étudiées incluront : EMG (électromyographie), fréquence cardiaque et HRV, cartographie de pression XSENSOR, mouvements et changements de posture, forces exercées sur le siège, questionnaires de perception. L'objectif final étant de déterminer si ces mesures permettent de détecter de manière fiable l'apparition progressive de l'inconfort et de définir leur intérêt pour les futurs essais Facteurs Humains de Safran Seats. Vous préparez un Master 2 ou une dernière année d'école d'ingénieur dans l'un des domaines suivants : Biomécanique. Physiologie humaine. Neurosciences appliquées. Facteurs humains. Ergonomie. Génie biomédical. Vous possédez idéalement : De bonnes connaissances en physiologie humaine. Des compétences en acquisition et traitement de données expérimentales. Une appétence pour les études impliquant des participants humains. Des bases en analyse statistique et traitement du signal. Une bonne maîtrise des outils de traitement de données (Python, Matlab, R ou équivalent). Une connaissance des technologies suivantes constituerait un véritable atout : EMG. HRV. Motion Capture. Capteurs biométriques. Cartographie de pression. Analyse biomécanique du mouvement. Vous êtes reconnu(e) pour : Votre rigueur scientifique. Votre curiosité. Votre esprit d'analyse. Votre autonomie. Votre sens de l'organisation. Votre capacité à synthétiser et valoriser les résultats obtenus. L'anglais scientifique et technique est apprécié afin d'exploiter la littérature internationale.
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