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Stage - Validation de modèles d’intelligence artificielle
SCOR
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
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About this role
Job Description La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèles. Le pôle Analyse de Modèles a notamment pour mission la validation indépendante du modèle interne de SCOR utilisé pour le calcul du SCR du Groupe et des entités européennes, le développement du cadre de gestion du risque de modèles, ainsi que la coordination de certaines revues de calculs en formule standard. Il contribue au déploiement de méthodologies harmonisées d’évaluation et de gestion des risques au sein du Groupe. Dans le contexte du développement des usages de l’intelligence artificielle, l’équipe renforce ses travaux de validation des modèles d’IA et l’intégration des risques spécifiques à l’IA dans le Model Risk Management Framework de SCOR. Sous la supervision des responsables de l’équipe Analyse de Modèles, le ou la stagiaire participera à des travaux concrets de validation de modèles d’intelligence artificielle, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la performance, à l’explicabilité et à la maîtrise des risques. Contribuer à la validation indépendante de modèles d’IA et de machine learning développés ou utilisés au sein du Groupe. Analyser les données, les choix méthodologiques, les hypothèses, les métriques de performance et les limites des modèles. Concevoir et réaliser des tests de robustesse, de stabilité, de sensibilité, de biais et, selon les cas d’usage, d’explicabilité. Évaluer la qualité de la documentation, la reproductibilité des résultats et la traçabilité du processus de développement. Identifier les risques et limites des modèles, formaliser les constats et proposer des recommandations de remédiation proportionnées. Contribuer à l’évolution des méthodes, outils et standards de validation applicables aux modèles d’IA, notamment aux modèles génératifs et aux grands modèles de langage lorsque pertinent. Participer à la revue des scorecards et des informations enregistrées dans OpenPages, l’outil interne d’inventaire et de gestion du risque de modèles. Restituer les analyses de manière claire et synthétique aux équipes Model Analysis, Data Science, Tech & Data, Risk Management et aux propriétaires de modèles. Solides bases en data science, machine learning, statistiques et méthodes quantitatives. Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles d’analyse de données et de machine learning Une première expérience académique ou professionnelle portant sur le développement, l’évaluation ou la validation de modèles d’IA est appréciée. Intérêt pour la validation indépendante, la gouvernance de l’IA, l’explicabilité, les biais, la robustesse et le risque de modèles. Rigueur scientifique, esprit critique, autonomie, curiosité et capacité à documenter clairement les travaux réalisés. Bonnes capacités de communication et aptitude à présenter des analyses techniques à des interlocuteurs variés. Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral. Education requise Élève en deuxième ou troisième année d’école d’ingénieurs (type ENSAE, ENSIMAG, Centrale, Telecom…), recherchant un stage de 6 mois. Spécialisation ou forte orientation en data science, intelligence artificielle, machine learning, statistiques ou mathématiques appliquées. As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying “The Art & Science of Risk,” SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide. Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry – actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others – as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies. As an international company, our common culture is defined by “The SCOR Way.” Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group. We care about clients, people, and societies. We perform with integrity. We act with courage. We encourage open minds. And we thrive through collaboration. SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities. Job Info Job Identification 5576 Job Category Risk Analytics & Modelling Posting Date 11/10/2026 Job Schedule Full time Locations 5, Avenue Kléber, Paris, 75795, FR