EXPLORE YOUR NEXT CHAPTER
Data Engineer Senior Snowflake
Logicalis Spain
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Posted Oct 15
About this role
En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Senior con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. FUNCIONES • Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake, realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders. • Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake . • Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL. • Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting. • Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos . • Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial … • Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP . REQUISITOS • Experiencia sólida como Data Engineer , con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos. • Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake , con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake… • Dominio avanzado de SQL . • Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos). • Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo . 🚀 Logicalis spain ANALYTICS - DELIVERY - Data Engineer Ubicación Oficinas Logicalis Spain - Madrid Estado remoto Completamente remoto Acerca de Logicalis Spain Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise. Nuestras áreas de negocio son: • Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud. • Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad. • Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data). Compañeros Más de 800