European Air Transport Leipzig GmbH
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Schreibe mit an der Erfolgsgeschichte von Europas größter DHL Airline - European Air Transport Leipzig GmbH (EAT). 🌍✈ Wir verbinden Menschen weltweit und leben Werte, die wirklich zählen. Bei EAT vereinen wir Flugbetrieb und Flugzeugwartung unter einem Dach und schaffen spannende Perspektiven für Luftfahrtprofis. Erfahre mehr und starte deine Reise: http://www.fly.dhl Deine Aufgaben: Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen.
In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen. Entwicklung von Datenpipelines Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Semantische Schicht & Datenmodellierung Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.
Datenqualität & Governance Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance. Zusammenarbeit & Enablement Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen. Beitrag zur BI-Roadmap Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.
Was Du mitbringen solltest: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil Kenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohes Maß an Professionalität und Integrität Was wir bieten: Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work ® für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025 Ein Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens Sprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch) Krankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote Betrieblich unterstützte KiTa Plätze Vom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung Sehr preisgünstige Jobtickets Jobrad, auch E-Bike verfügbar Parkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen Vergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung Fitnessstudio und Sportaktivitäten auf unserem LEJ-Campus Spannende Team- und Firmenevents Bezahlung Außertariflich Werde Teil unseres Teams: Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-System. Deine Kontaktperson ist Frau Bölke, erreichbar unter 0341 / 4499 1782. MENSCHEN VERBINDEN.
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Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Posted 3 days ago
