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Software Engineer - Generative KI & Maschinelles Lernen (m/w/d) (PA-Nr.: 51/26)
Enrichment Technology Company Ltd. Zweigniederlassung Deutschland
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Posted Oct 28
About this role
• Sie konzipieren, entwickeln und implementieren Anwendungen und Services zur künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere in den Bereichen generative KI, KI-Agenten und maschinelles Lernen • Sie entwickeln KI-gestützte Arbeitsabläufe und binden moderne Wissensmanagement-Technologien ein • Sie entwickeln Schnittstellen (APIs) und Microservices zur Integration von KI in bestehende Anwendungen • Sie implementieren Zugriffs- und Berechtigungskonzepte, Protokollierung, Überwachung und Schutzmechanismen für einen sicheren und zuverlässigen Betrieb • Sie übersetzen Anforderungen aus Forschung, Entwicklung und Fertigung in geeignete KI-Lösungen • Sie unterstützen den softwareseitigen Betrieb eines modernen KI-Hochleistungsrechenzentrums • Sie stellen die Qualität der Software durch professionelle Entwicklungs-Methoden sicher, insbesondere durch Versionsverwaltung, systematische Tests, Dokumentation und kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung • Sie entwickeln Lösungen für den Offline-Betrieb und die lokale Bereitstellung von KI-Systemen • Sie stellen die Einhaltung von Unternehmensvorgaben zu IT-Sicherheit und Datenschutz sicher • Sie arbeiten eng mit Fachbereichsexperten, Datenwissenschaftlern sowie den Bereichen IT und IT-Sicherheit zusammen • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, gegebenenfalls mit Promotion, in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet bzw. über eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung • Sie bringen zwei bis fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung softwarebasierter KI-Anwendungen mit • Sie arbeiten analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich, lösen technische Probleme selbstständig und überzeugen durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären Projekten • Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und sind bereit, sich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten