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Databricks Data & Platform Engieneer (m/w/d)
Landesbank Baden-Württemberg
Source: Headcount Labs · original listing ↗
Job data: Headcount Labs, ODbL 1.0. Job descriptions belong to their employers.
Source date: 10/13/2026
About this role
Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben: • Weiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-, Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle • Verantwortung für die technischen Standards zur Entwicklung und für den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamen Definition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung, Datenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interne Nutzer der Plattform • Umsetzung technischer Standards in wiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen und Referenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungen in CI/CD-Prozesse • Beratung von Data Engineers, BI-Teams und Data Scientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und Best Practices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen • Steigerung der Effizienz durch Automatisierung, Qualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beim Betrieb ihrer Lösungen • Toolübergreifende Ansprechperson für das Kernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation von Herausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform Profil: • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-Projekten • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr gute Kenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards, Referenzimplementierungen oder Vorlagen • Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Code mit Terraform oder vergleichbaren Technologien • Ausgeprägte Erfahrung mit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen Datenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklung datengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks Apps • Erfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Nutzungsszenarien • Hohe Umsetzungskompetenz, verbindliche Zusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden mit einem guten Sinn für Humor • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: recruiting@LBBW.de Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!