À PROPOS DE POWER FACTORS
Power Factors est un fournisseur de logiciels et de solutions qui ouvre la voie à la prochaine génération d'énergie propre grâce à Unity, l'une des suites de gestion d'énergie renouvelable (REMS) les plus complètes et les plus largement déployées sur le marché. Avec plus de 300 GW d'actifs éoliens, solaires et de stockage d'énergie gérés dans le monde entier auprès de plus de 600 clients et 18 000 sites, Power Factors gère 25 % des données mondiales sur les énergies renouvelables.*
La suite Unity REMS de Power Factors soutient l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique, de la surveillance et du contrôle à l'analyse des marchés. L'ensemble d'applications ouvertes et axées sur les données de l'entreprise permet aux parties prenantes du secteur des énergies renouvelables de collaborer, d'automatiser les flux de travail critiques et de prendre des décisions plus éclairées afin de maximiser les rendements des actifs. Les parties prenantes bénéficient d'un soutien de bout en bout, incluant des solutions pour le SCADA et le PPC, la surveillance centralisée, la gestion de la performance, la gestion commerciale des actifs et la gestion des services sur le terrain.
Grâce à une expertise approfondie du domaine, des perspectives propulsées par l'IA sont livrées à grande échelle, permettant aux entreprises d'optimiser leurs actifs, de stimuler leur croissance et de prendre des décisions plus éclairées dans un contexte de transition rapide vers l'énergie propre. Power Factors lutte contre les changements climatiques grâce au code.
*Hors Chine et Inde
À PROPOS DU POSTE
À titre de Scientifique principal·e des données – BESS, vous dirigerez la conception et le développement de solutions analytiques rigoureuses sur le plan scientifique, en tirant parti des vastes données opérationnelles de Power Factors couvrant plus de 300 GW d'actifs d'énergie renouvelable — dont l'un des plus grands ensembles de données de systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS) au monde.
Ce poste est axé sur une expertise approfondie du domaine BESS, des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique avancées, ainsi que sur des données opérationnelles à grande échelle. Vous travaillerez directement en Python et dans des cadres d'IA modernes pour développer des modèles analytiques de qualité production qui s'attaquent à des problèmes complexes liés à la performance des batteries, à l'estimation de l'état de santé, aux prévisions de dégradation, à l'optimisation du déploiement et à la gestion du cycle de vie des actifs.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement logiciel, de gestion de produit et des clients techniquement avertis afin de transformer les défis opérationnels du monde réel en solutions analytiques robustes, intégrées à la plateforme principale de Power Factors. Votre travail influencera directement les capacités du produit utilisées par les principaux propriétaires et exploitants d'actifs BESS à l'échelle mondiale.
Ce poste offre l'occasion d'appliquer des analyses avancées à une échelle sans précédent afin d'améliorer concrètement la performance et la rentabilité des systèmes de stockage d'énergie par batterie dans le monde entier.
À PROPOS DE VOUS
Vous êtes une personne scientifique des données de niveau senior et une ou un expert·e reconnu·e du domaine BESS, avec une expérience substantielle dans le travail avec des systèmes de stockage d'énergie par batterie à l'échelle des services publics. Vous possédez une compréhension approfondie de l'électrochimie des batteries, des données BMS, des opérations au niveau du système, des facteurs de performance, des mécanismes de dégradation et de la fourniture de services réseau — et vous avez appliqué des analyses avancées à ces défis dans des environnements opérationnels réels.
Vous maîtrisez Python, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et l'IA, avec un bilan d'approches interprétables, fondées sur la physique et robustes sur le plan opérationnel. Vous êtes à l'aise avec les séries chronologiques industrielles haute fréquence du monde réel et comprenez comment les hypothèses analytiques se traduisent en décisions opérationnelles et commerciales.
Vous travaillez efficacement avec les ingénieur·e·s logiciels et êtes à l'aise pour contribuer à du code de qualité production, examiner des implémentations de modèles et discuter des compromis liés à l'évolutivité, à la latence et à la maintenabilité.
Vous êtes motivé·e par la résolution de problèmes concrets et complexes dans le domaine du stockage d'énergie grâce à des analyses avancées, et par la mise en œuvre à grande échelle de vos travaux sur des flottes BESS vastes et diversifiées.
CE QUE VOUS FEREZ
Analyses avancées et développement de produits
- Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'analyses avancées à fort impact axées sur la performance, la santé et l'optimisation des revenus des systèmes BESS
- Diriger le développement de solutions de science des données avancées, de la conception jusqu'au déploiement en production
- Exploiter la vaste base de données opérationnelles BESS de Power Factors pour créer des modèles rigoureux et évolutifs utilisés dans les flottes de stockage mondiales
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour garantir que les solutions analytiques sont robustes, interprétables et exploitables sur le plan opérationnel
Expertise du domaine et engagement client
- Appliquer une connaissance approfondie du domaine BESS pour définir des formulations de problèmes analytiquement solides, des stratégies d'ingénierie des caractéristiques et des approches de validation des modèles
- Collaborer directement avec des clients techniquement avertis pour expliquer les méthodes analytiques, les hypothèses et les résultats avec clarté et précision
- Agir à titre d'expert·e interne en matière de BESS, en soutenant les équipes de produit, de ventes et de réussite client par des conseils spécialisés
Recherche et innovation
- Demeurer à la fine pointe des avancées en science des batteries, en modélisation électrochimique, en économie du stockage sur réseau et en apprentissage automatique pour les systèmes énergétiques
- Proposer et diriger des expériences visant à améliorer la qualité des modèles, à élargir la couverture analytique et à offrir de nouvelles capacités de produit
- Contribuer à la communauté scientifique et technique externe par des publications, des présentations à des conférences ou des contributions à des projets libres, le cas échéant
CE QUE VOUS DEVEZ APPORTER
Expérience dans l'industrie et expertise BESS
- 5 ans ou plus d'expérience dans le secteur de l'énergie, avec un accent marqué sur les systèmes de stockage d'énergie par batterie à l'échelle des services publics
- Compréhension approfondie et pratique des opérations BESS, de la performance, de l'estimation de l'état de charge et de l'état de santé, de la gestion thermique, des mécanismes de dégradation et de la gestion du cycle de vie
- Expérience démontrée dans le travail avec des ensembles de données BESS opérationnelles à grande échelle, incluant la télémétrie BMS, le SCADA, les journaux d'événements, les données de cycles et les séries chronologiques haute fréquence
- Expérience avérée dans le développement de solutions analytiques utilisées par des propriétaires d'actifs, des exploitants, des intégrateurs ou des organisations adjacentes aux OEM pour soutenir la prise de décision opérationnelle et stratégique
Compétences techniques
- Maîtrise de Python et des bibliothèques modernes de science des données (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, etc.)
- Solides bases en statistiques, en apprentissage automatique et en IA appliquée, avec une expérience démontrée de déploiement dans des contextes réels
- Expérience en analyse de séries chronologiques, en traitement du signal, en détection d'anomalies, en prévision et en modélisation prédictive dans des contextes industriels ou électrochimiques
- Expérience avec la gestion de versions (Git) et les pratiques de développement logiciel collaboratif
Collaboration et communication
- Capacité à communiquer clairement des concepts analytiques complexes, des hypothèses et des résultats à des parties prenantes techniques et non techniques
- Expérience de collaboration étroite avec des équipes d'ingénierie logicielle en environnements de production (API, services, pipelines de déploiement)
- Capacité avérée à traduire les défis opérationnels et les besoins des clients en solutions analytiquement solides et réalisables
Approche et état d'esprit
- Haut degré d'autonomie et de prise en charge dans des espaces de problèmes complexes et techniquement ambigus
- Rigueur scientifique prononcée, curiosité intellectuelle et souci du détail
- Aisance à travailler sur des problèmes techniquement exigeants à long terme où la qualité et la robustesse analytiques sont essentielles
CE QUI CONSTITUE UN ATOUT
- Doctorat ou maîtrise en génie électrochimique, en physique, en mathématiques appliquées, en statistiques, en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe
- Expérience spécialisée dans les analyses propres aux BESS, telles que :
- Estimation de l'état de santé (SoH) et de la durée de vie utile résiduelle (RUL) basée sur des modèles électrochimiques ou axée sur les données
- Modélisation de la dégradation et de la durée de vie calendaire/cyclique
- Optimisation du déploiement et modélisation de la pile de revenus
- Prévision de la stratégie d'augmentation et de la diminution de la capacité
- Modélisation du risque d'emballement thermique ou détection des défauts
- Expérience des pipelines d'analyses en temps réel ou quasi-réel
- Expérience pratique des concepts d'ingénierie des données, des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) et des pipelines de données évolutifs
- Connaissance des marchés de l'électricité, des marchés de capacité, des services auxiliaires, des PPA ou de l'interconnexion au réseau en lien avec les actifs BESS
- Expérience des pratiques MLOps et du déploiement de modèles à grande échelle
- Publications scientifiques, brevets ou présentations à des conférences techniques dans le domaine de l'analyse des batteries, de l'apprentissage automatique appliqué ou dans des domaines connexes
EXIGENCE LINGUISTIQUE – ANGLAIS
En raison de la portée mondiale de nos activités et de la nécessité de collaborer avec des collègues, des clients et des partenaires à l'international, la maîtrise de l'anglais est requise pour ce poste. La personne titulaire devra communiquer régulièrement en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, dans le cadre de ses fonctions quotidiennes.
LA VIE CHEZ POWER FACTORS
Nous sommes une entreprise de développement de logiciels agile — suffisamment grande pour avoir un impact, mais suffisamment petite pour agir rapidement et progresser dans une industrie en pleine croissance. Nous sommes une équipe de talents audacieux et ingénieux, animés par les résultats. Nous sommes passionné·e·s par l'idée de rendre le monde meilleur. Nous recherchons des personnes déterminées et humbles pour nous aider à réaliser notre plan ambitieux.
POURQUOI SE JOINDRE À NOUS
En rejoignant l'équipe de Power Factors, vous ferez partie d'un groupe dynamique de personnes innovantes et déterminées à avoir un impact positif. Chaque jour, votre travail contribuera directement à l'avancement des solutions d'énergie propre et aux initiatives mondiales de développement durable. Notre culture est profonde et se manifeste dans notre façon de travailler ensemble — engagée, consciencieuse et collaborative. Avec de nombreuses possibilités de croissance professionnelle, Power Factors est là pour soutenir votre développement pendant que nous menons la charge dans la transformation du secteur de l'énergie.
ÉGALITÉ DES CHANCES EN EMPLOI
Power Factors souscrit au principe de l'égalité des chances en emploi et s'engage à mobiliser une main-d'œuvre diversifiée et à maintenir une culture inclusive. Tous les candidats et toutes les candidates qualifié·e·s seront considéré·e·s pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut d'ancien combattant.
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ABOUT POWER FACTORS
Power Factors is a software and solutions provider leading the next generation of clean energy with Unity, one of the most extensive and widely deployed renewable energy management suites (REMS) in the market. With over 300 GW of wind, solar, and energy storage assets managed worldwide across more than 600 customers and 18,000 sites, Power Factors manages 25% of the world’s renewable energy data.*
Power Factors’ Unity REMS supports the entire energy value chain, from monitoring and controls to market analytics. The company’s suite of open, data-driven applications empowers renewable energy stakeholders to collaborate, automate critical workflows, and make more informed decisions to maximize asset returns. Energy stakeholders receive end-to-end support, including solutions for SCADA & PPC, centralized monitoring, performance management, commercial asset management, and field service management.
With deep domain expertise, AI-powered insights are delivered at scale so businesses can optimize assets, unlock growth, and make smarter decisions as the world rapidly transitions to clean energy. Power Factors fights climate change with code.
*Outside China and India
ABOUT THE POSITION
As a Senior Data Scientist – BESS, you will lead the design and development of scientifically rigorous analytics solutions leveraging Power Factors' extensive operational data, covering more than 300 GW of renewable energy assets — including one of the world's largest battery energy storage datasets.
This role is centered on deep BESS domain expertise, advanced statistical and machine learning methods, and large-scale operational data. You will work hands-on in Python and modern AI frameworks to develop production-grade analytical models that address complex problems in battery performance, state-of-health estimation, degradation forecasting, dispatch optimization, and asset lifecycle management.
You will collaborate closely with software development teams, product management, and technically sophisticated customers to translate real-world operational challenges into robust analytical solutions integrated into Power Factors' core platform. Your work will directly inform product capabilities used by leading BESS asset owners and operators globally.
This position offers the opportunity to apply advanced analytics at unprecedented scale to materially improve the performance and economics of battery energy storage assets worldwide.
ABOUT YOU
You are a senior-level data scientist and recognized BESS subject matter expert with substantial experience working with utility-scale battery energy storage systems. You possess deep understanding of battery electrochemistry, BMS data, system-level operations, performance drivers, degradation mechanisms, and grid service delivery — and you have applied advanced analytics to these challenges in real operational environments.
You are highly proficient in Python, statistical modeling, machine learning, and AI, with a track record of interpretable, physics-informed, and operationally robust approaches. You are comfortable working with real-world high-frequency industrial time series and understand how analytical assumptions translate into operational and commercial decisions.
You work effectively with software engineers and are comfortable contributing to production-quality code, reviewing model implementations, and discussing tradeoffs related to scalability, latency, and maintainability.
You are motivated by solving hard, real-world problems in energy storage using advanced analytics and by seeing your work deployed at scale across large, diverse BESS fleets.
REQUIRED QUALIFICATIONS
Industry Experience and BESS Expertise
- 5+ years of experience in the energy industry, with a strong emphasis on utility-scale battery energy storage systems
- Deep, hands-on understanding of BESS operation, performance, state-of-charge and state-of-health estimation, thermal management, degradation mechanisms, and lifecycle management
- Demonstrated experience working with large-scale operational BESS datasets, including BMS telemetry, SCADA, event logs, cycle data, and high-frequency time series
- Proven experience developing analytical solutions used by asset owners, operators, integrators, or OEM-adjacent organizations to support operational and strategic decision-making
Technical Skills
- Proficiency in Python and modern data science libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, etc.)
- Strong grounding in statistics, machine learning, and applied AI, with demonstrated real-world deployment experience
- Experience with time-series analysis, signal processing, anomaly detection, forecasting, and predictive modeling in industrial or electrochemical contexts
- Experience with version control (Git) and collaborative software development practices
Collaboration and Communication
- Ability to clearly communicate complex analytical concepts, assumptions, and results to both technical and non-technical stakeholders
- Experience working closely with software engineering teams in production environments (APIs, services, deployment pipelines)
- Proven ability to translate operational challenges and customer needs into analytically sound and implementable solutions
Approach and Mindset
- High degree of autonomy and ownership in complex, technically ambiguous problem spaces
- Strong scientific rigor, intellectual curiosity, and attention to detail
- Comfort working on long-horizon, technically demanding problems where analytical quality and robustness are critical
QUALIFICATIONS CONSIDERED AS ASSETS
- Ph.D. or master's degree in electrochemical engineering, physics, applied mathematics, statistics, computer science, or a related quantitative field
- Specialized experience in BESS-specific analytics such as:
- Electrochemical model-based or data-driven SoH and RUL estimation
- Degradation and calendar/cycle life modeling
- Dispatch optimization and revenue stack modeling
- Augmentation strategy and capacity fade forecasting
- Thermal runaway risk modeling or fault detection
- Experience with real-time or near-real-time analytics pipelines
- Hands-on experience with data engineering concepts, cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and scalable data pipelines
- Knowledge of power markets, capacity markets, ancillary services, PPAs, or grid interconnection as they relate to BESS assets
- Experience with MLOps practices and large-scale model deployment
- Scientific publications, patents, or technical conference presentations in battery analytics, applied machine learning, or related fields
RESPONSIBILITIES
Advanced Analytics and Product Development
- Identify, evaluate, and prioritize high-impact advanced analytics opportunities focused on BESS performance, health, and revenue optimization
- Lead the development of advanced data science solutions from concept through production deployment
- Leverage Power Factors' large-scale operational BESS database to build analytically rigorous, scalable models used across global storage fleets
- Collaborate with product and engineering teams to ensure analytical solutions are robust, interpretable, and operationally actionable
Domain Expertise and Customer Engagement
- Apply deep BESS domain knowledge to define analytically sound problem formulations, feature engineering strategies, and model validation approaches
- Engage directly with technically sophisticated customers to explain analytical methods, assumptions, and results with clarity and precision
- Serve as an internal BESS subject matter expert, supporting product, sales, and customer success teams with domain guidance
Research and Innovation
- Stay current with advances in battery science, electrochemical modeling, grid storage economics, and ML for energy systems
- Propose and lead experiments to improve model quality, expand analytical coverage, and deliver new product capabilities
- Contribute to the external scientific and technical community through publications, conference presentations, or open-source contributions where appropriate
LIFE @ POWER FACTORS
We are an agile software development company – big enough to make an impact, but small enough to move quickly and execute in a growing industry. We are a team of bold and ingenious talents driven by results. We are passionate about making the world a better place. We seek fierce and humble people to help us achieve our ambitious plan.
WHY JOIN US
By joining the Power Factors team, you’ll be part of a dynamic group of innovative and driven individuals dedicated to making a positive impact. Every day, your work will directly contribute to advancing clean energy solutions and supporting global sustainability initiatives. Our culture runs deep and shows up in how we work together - committed, conscientious and collaborative. With many opportunities for professional growth, Power Factors is here to support your development as we lead the charge in transforming the energy industry.
WE ARE AN EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER
Power Factors is an Equal Opportunity Employer committed to engaging a diverse workforce and sustaining an inclusive culture. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or veteran status.
